fréttir

ChatGPT (chat generative pretrained transformer) frá OpenAI er spjallþjónn knúinn af gervigreind (AI) sem hefur orðið hraðast vaxandi netforrit sögunnar. Generative gervigreind, þar á meðal stór tungumálamódel eins og GPT, býr til texta sem líkist þeim sem menn búa til og virðist herma eftir hugsun manna. Læknar og læknar eru þegar farnir að nota tæknina og læknanám hefur ekki efni á að vera á tánum. Læknanámið verður nú að takast á við áhrif gervigreindar.

Margar réttmætar áhyggjur eru uppi varðandi áhrif gervigreindar á læknisfræði, þar á meðal möguleikann á að gervigreind falsi upplýsingar og kynni þær sem staðreyndir (þekkt sem „blekking“), áhrif gervigreindar á friðhelgi einkalífs sjúklinga og hættan á að hlutdrægni verði felld inn í upprunagögn. En við höfum áhyggjur af því að það að einblína eingöngu á þessar brýnu áskoranir skyggir á þær fjölmörgu víðtækari afleiðingar sem gervigreind gæti haft á læknanám, sérstaklega hvernig tæknin gæti mótað hugsunarhátt og umönnunarmynstur komandi kynslóða lækna og lækna.

Í gegnum söguna hefur tækni gjörbreytt hugsunarhætti lækna. Uppfinning hlustpípunnar á 19. öld stuðlaði að framförum og fullkomnun líkamsskoðunar að vissu marki, og þá kom fram sjálfsmynd greiningarspæjarans. Nýlega hefur upplýsingatækni endurmótað líkan klínískrar rökhugsunar, eins og Lawrence Weed, uppfinningamaður vandamálamiðaðra sjúkraskráa, orðar það: Leiðin sem læknar skipuleggja gögn hefur áhrif á hugsun okkar. Nútíma reikningsuppbygging heilbrigðisþjónustu, gæðabótakerfi og núverandi rafrænar sjúkraskrár (og gallar sem fylgja þeim) hafa öll orðið fyrir djúpstæðum áhrifum af þessari skráningaraðferð.

ChatGPT var hleypt af stokkunum haustið 2022 og á þeim mánuðum sem liðnir eru síðan hefur möguleiki þess sýnt að það er að minnsta kosti jafn byltingarkennt og vandamálamiðaðar sjúkraskrár. ChatGPT hefur staðist bandarísku læknisleyfisprófin og klíníska hugsunarprófið og er nálægt greiningarhugsunarhætti lækna. Háskólanám glímir nú við „lokapunkt háskólaritgerða“ og það sama mun örugglega gerast fljótlega með persónulegu yfirlýsingunni sem nemendur skila inn þegar þeir sækja um í læknadeild. Stór heilbrigðisfyrirtæki eru að vinna með tæknifyrirtækjum að því að dreifa gervigreind víða og hratt um allt bandaríska heilbrigðiskerfið, þar á meðal að samþætta hana í rafrænar sjúkraskrár og raddgreiningarhugbúnað. Spjallþjónar sem eru hannaðir til að taka við hluta af vinnu lækna eru að koma á markaðinn.

Ljóst er að landslag læknanáms er að breytast og hefur breyst, þannig að læknanám stendur frammi fyrir tilvistarlegri ákvörðun: Taka læknakennarar frumkvæði að því að samþætta gervigreind í læknanám og undirbúa læknateymið meðvitað til að nota þessa umbreytandi tækni á öruggan og réttan hátt í læknisfræðilegu starfi? Eða munu utanaðkomandi öfl sem stefna að rekstrarhagkvæmni og hagnaði ákvarða hvernig þetta tvennt sameinast? Við trúum staðfastlega að námskeiðshönnuðir, læknanámskeið og leiðtogar í heilbrigðisþjónustu, sem og faggildingaraðilar, verði að byrja að hugsa um gervigreind.

Læknadeildir standa frammi fyrir tvöfaldri áskorun: þær þurfa að kenna nemendum hvernig á að beita gervigreind í klínísku starfi og þær þurfa að takast á við læknanema og kennara sem beita gervigreind í fræðasamfélaginu. Læknanemar eru þegar farnir að beita gervigreind í námi sínu og nota spjallþjóna til að búa til hugmyndir um sjúkdóma og spá fyrir um kennsluatriði. Kennarar eru að hugsa um hvernig gervigreind getur hjálpað þeim að hanna kennslustundir og mat.

Sú hugmynd að námskrár læknaskóla séu hannaðar af fólki stendur frammi fyrir óvissu: Hvernig munu læknaskólar stjórna gæðum efnis í námskrám sínum sem fólk hugsaði ekki upp? Hvernig geta skólar viðhaldið fræðilegum stöðlum ef nemendur nota gervigreind til að ljúka verkefnum? Til að undirbúa nemendur fyrir klínískan landslag framtíðarinnar þurfa læknaskólar að hefja erfiða vinnu við að samþætta kennslu um notkun gervigreindar í klíníska færninámskeið, greiningarrökfræðinámskeið og kerfisbundna klíníska starfsþjálfun. Sem fyrsta skref geta kennarar haft samband við sérfræðinga í kennslu á staðnum og beðið þá um að þróa leiðir til að aðlaga námskrána og fella gervigreind inn í námskrána. Endurskoðaða námskráin verður síðan metin vandlega og birt, ferli sem nú er hafið.

Á framhaldsstigi læknanáms þurfa læknar í sérnámi og sérfræðingar í þjálfun að búa sig undir framtíð þar sem gervigreind verður óaðskiljanlegur hluti af sjálfstæðri starfsemi þeirra. Læknar í þjálfun verða að vera vanir að vinna með gervigreind og skilja getu hennar og takmarkanir, bæði til að styðja við klíníska færni sína og vegna þess að sjúklingar þeirra nota nú þegar gervigreind.

Til dæmis getur ChatGPT gefið ráðleggingar um krabbameinsskimanir á tungumáli sem er auðvelt fyrir sjúklinga að skilja, þótt það sé ekki 100% nákvæmt. Fyrirspurnir frá sjúklingum sem nota gervigreind munu óhjákvæmilega breyta sambandi læknis og sjúklings, rétt eins og fjölgun viðskiptalegra erfðaprófunarvara og netvettvanga fyrir læknisfræðilega ráðgjöf hefur breytt samræðum á göngudeildum. Íbúar og sérfræðingar í þjálfun í dag eiga 30 til 40 ár framundan og þurfa að aðlagast breytingum í klínískri læknisfræði.

Læknakennarar ættu að vinna að því að hanna ný þjálfunaráætlanir sem hjálpa læknar í sérnámi og sérhæfðum þjálfurum að byggja upp „aðlögunarhæfa þekkingu“ á gervigreind, sem gerir þeim kleift að sigla að framtíðarbylgjum breytinga. Stjórnunarstofnanir eins og faggildingarráð framhaldsnáms lækna gætu fellt væntingar um gervigreindarmenntun inn í reglubundnar kröfur þjálfunaráætlana, sem myndu mynda grunn að námskrárstöðlum og hvetja þjálfunaráætlanir til að breyta þjálfunaraðferðum sínum. Að lokum þurfa læknar sem þegar starfa í klínískum umhverfum að kynna sér gervigreind. Fagfélög geta undirbúið meðlimi sína fyrir nýjar aðstæður á læknisfræðilegu sviði.

Áhyggjur af því hlutverki sem gervigreind mun gegna í læknisfræðilegri starfsemi eru ekki ómerkilegar. Hugrænt lærlingslíkan læknakennslu hefur varað í þúsundir ára. Hvernig mun þetta líkan verða fyrir áhrifum af því að læknanemar byrja að nota spjallþjóna með gervigreind frá fyrsta degi náms síns? Námskenningin leggur áherslu á að hörð vinna og meðvituð æfing séu nauðsynleg fyrir þekkingu og færniþróun. Hvernig munu læknar verða árangursríkir ævilangir nemendur þegar spjallþjónn við sjúkrarúm getur svarað hvaða spurningu sem er samstundis og áreiðanlega?

Siðferðilegar leiðbeiningar eru grunnurinn að læknisfræðilegri starfsemi. Hvernig mun læknisfræði líta út þegar hún nýtur aðstoðar gervigreindarlíkana sem sía siðferðilegar ákvarðanir með ógegnsæjum reikniritum? Í næstum 200 ár hefur fagleg sjálfsmynd lækna verið óaðskiljanleg frá hugrænu starfi okkar. Hvað mun það þýða fyrir lækna að stunda læknisfræði þegar stór hluti hugrænnar vinnu getur verið falinn gervigreind? Engin þessara spurninga er hægt að svara núna, en við þurfum að spyrja þeirra.

Heimspekingurinn Jacques Derrida kynnti hugtakið pharmakon, sem getur verið annað hvort „lyf“ eða „eitur“, og á sama hátt býður gervigreind upp á bæði tækifæri og ógnir. Þar sem svo mikið er í húfi fyrir framtíð heilbrigðisþjónustu ætti læknanámssamfélagið að taka forystu í að samþætta gervigreind í klíníska starfsemi. Ferlið verður ekki auðvelt, sérstaklega miðað við ört breytandi aðstæður og skort á leiðbeiningum, en Pandóru-askjan hefur opnast. Ef við mótum ekki okkar eigin framtíð, þá taka öflug tæknifyrirtæki fúslega við starfinu.